ИИ-агент для CRM 2026: 20 решений, цены и почему агент врёт про воронку

Три рынка под одним запросом

Первое, что нужно сделать перед выбором, — понять, к какому из трёх рынков относится ваша задача. Решения оттуда не взаимозаменяемы, и разговор с подрядчиком уходит впустую ровно потому, что вы говорите про разные классы.

ИИ внутри CRM. Кнопка в карточке сделки и в чате. Расшифровка звонка, резюме переписки, черновик письма, автозаполнение полей, подсказка следующего шага. Пользователь — менеджер, который и так весь день в этой системе. Ставить ничего не нужно: включается на тарифе.

Бот в диалоге. Отдельный собеседник, который ведёт переписку или звонок вместо менеджера: квалифицирует заявку, отвечает на типовые вопросы, назначает встречу, создаёт сделку с заполненными полями. Пользователь — клиент, а не сотрудник. Продаётся виджетом к amoCRM или Битрикс24 либо своей платформой с коннектором к CRM.

Внешний агент к данным. Не пишет клиенту и не сидит в карточке. Отвечает на вопросы руководителя: где встала воронка, какие сделки зависли, сколько мы недособрали с просроченных, сходятся ли оплаты в CRM с банком. Читает CRM через API снаружи и почти всегда — не только CRM.

Дальше по тексту мы называем их рынок А, Б и В. В таблице класс указан у каждой строки.

Сравнительная таблица: 20 решений для CRM

Цены собраны из публичных прайсов и обзоров на 20 августа 2026. Там, где вендор публикует только «по запросу», мы так и пишем — подставлять туда «примерно от» нечестно: в enterprise-классе разброс кратный.

Как мы отбирали: шесть критериев

Решение должно работать в России и продаваться в рублях. Zoho, HubSpot и Salesforce с их ИИ в этот список не входят не по качеству, а по доступности оплаты и по тому, где лежат данные ваших клиентов.

У решения должен быть заявленный ИИ, а не автоматизация. Триггер «через три дня без ответа поставить задачу» — это не ИИ, это правило, и оно было в CRM десять лет назад.

Должно быть понятно, кто пользователь. Менеджер, клиент или руководитель — три разных продукта, и мы не смешиваем их в одном рейтинге.

Должна быть публичная цена или честное «по запросу». Формулировка «от 0 ₽» у продукта, который без ИИ-пакета не работает, — это не цена.

Должен быть способ подключения, который вы сможете описать своему админу. Если после разговора с вендором непонятно, что именно попадёт в ваш портал, это риск, а не гибкость.

Решение должно быть живым в 2026 году. Половина «топ-10 ИИ для CRM» в выдаче перечисляет продукты, у которых последняя новость датирована позапрошлым годом.

Рынок А: ИИ внутри CRM — и его счётчик

Главное, что нужно понять про 2026 год: ИИ внутри CRM больше не «входит в тариф». Он входит в тариф в объёме, которого хватает на демонстрацию, а дальше тарифицируется отдельно — и в каждой системе по-своему.

Битрикс24 считает запросы. В апреле 2026 на «Космос»-релизе CoPilot был переименован в BitrixGPT, рядом появился агент «Марта AI» с подключением к внешним системам по MCP, а с 10 августа 2026 возможности Марты доступны прямо в чате с агентом BitrixGPT. Для коробочной версии с 11 марта 2026 продаётся единая подписка «BitrixGPT + Маркетплейс», которая снимает ограничение на количество запросов в российской зоне; минимальная версия платформы — 24.700.0.

Официальная документация про бесплатный объём говорит осторожно: «базовый лимит». Разборы интеграторов дают цифры: 100 запросов в месяц на бесплатном тарифе (и не более пяти в день на пользователя), 100 на Базовом и Стандартном, 200 на Профессиональном, 400 на Энтерпрайзе. Ключевое здесь не число, а слово на компанию: лимит общий, а не на сотрудника. И расход неравномерный — обычная операция вроде письма или задачи стоит один запрос, обработка звонка (расшифровка плюс резюме плюс заполнение полей) — три, речевая аналитика — два, генерация сайта — от пяти до двадцати пяти. Отдел из десяти менеджеров, который начнёт расшифровывать звонки, съест месячный лимит Базового тарифа за неполный рабочий день. Дальше — бусты: 1 000 запросов в месяц за 9 900 ₽/мес или 100 001 ₽ за год; при активном бусте бесплатные запросы не начисляются.

Сам тариф Базовый стоит 2 490 ₽/мес при помесячной оплате и 1 990 ₽/мес при оплате за год, и это рабочее место до пяти сотрудников. То есть честная стоимость «Битрикс24 с ИИ для отдела продаж» — это тариф плюс бусты, и вторая часть легко перевешивает первую.

amoCRM считает токены. «Амма» — встроенный ИИ-агент, представленный на Амоконф 18 апреля 2026. Он подключается к перепискам, предлагает варианты ответов, напоминает о неотвеченных клиентах, ищет проблемные зоны в сделках, собирает отчёты без ручной сборки дашбордов и умеет настроить аккаунт с нуля через диалог. Тарификация — токенами: 100 000 токенов за 999 ₽, часть включена в стандартные тарифы, расход зависит от сложности запроса. Базовая подписка при этом не изменилась: 599, 1 199 и 1 699 ₽ за пользователя в месяц.

Токен — единица, которую невозможно спланировать заранее: «сколько токенов съест разбор месяца по воронке» не знает и сам вендор. Поэтому единственный честный способ посчитать бюджет — включить на одном отделе и посмотреть расход за две недели.

RetailCRM и OkoCRM берут отдельной строкой. RetailCRM — от 9 360 ₽/мес за трёх пользователей при годовой оплате, работа агентов оплачивается сверх; функционально это транскрибация, оценка разговоров менеджеров по критериям, автотегирование диалогов и саммари переписки. OkoCRM — 572–712 ₽ за пользователя (прайсы в разных обзорах расходятся) плюс ИИ от 5 000 ₽ за 1 500 запросов. ПланФикс устроен так же: 366 ₽ за пользователя плюс от 915 ₽ за AI-кредиты, зато агенты названы по работе — «Датамайнер» вытаскивает данные из сообщения клиента в поля сделки, «Суммаризатор» обновляет карточку по диалогу, «Интервьюер» отдаёт саммари.

Enterprise-эшелон живёт по другой логике. BPMSoft в релизе 1.9 (февраль 2026) добавил в конструктор процессов элемент «Работа с LLM» — модель встраивается прямо в BPMN-схему, и агент собирается без кода; рядом стоит классический ML: предиктивный скоринг лидов, прогноз оттока, автоклассификация и маршрутизация обращений. ELMA365 получила ELMA Cortex — отдельную платформу корпоративных агентов, встроенную в процессы. SimpleOne развивает свою GenAI-архитектуру. Цены там проектные, и сравнивать их с 999 ₽ за пакет токенов бессмысленно: это разные покупки.

Что встроенный ИИ не делает ни в одной из этих систем — не отвечает на вопрос, в котором участвуют данные за пределами CRM. «Сходятся ли оплаты по сделкам с выпиской банка», «почему выручка в 1С меньше суммы выигранных сделок», «какие клиенты из CRM перестали заказывать на маркетплейсе» — за границу своей системы встроенный помощник не выходит. Это и есть граница рынка А.

Рынок Б: боты в диалоге — где считают не запросы, а разговоры

Здесь единица тарификации другая, и это удобнее: диалог или минута.

Виджеты к amoCRM — самый плотный сегмент. ChatAI: 9 990 ₽/мес плюс 7–14 ₽ за диалог, ведёт переписку и квалифицирует заявку. NOVA строит базу знаний из переписок ваших же менеджеров — то есть учится на том, как отвечают лучшие, а не на общем корпусе. Nextbot работает сразу с двумя CRM, amoCRM и Битрикс24, что важно, если у вас исторически две системы. Salebot берёт дешевизной старта — бесплатный тариф и платные от 2 999 ₽/мес — и покрывает мессенджеры и Авито.

Голос — отдельная история. Tomoru тарифицируется как 1,85 ₽ за диалог плюс 4,40 ₽ за минуту разговора, TWIN считает посекундно и заявляет семь коннекторов к CRM — самую широкую матрицу в классе — плюс распознавание эмоций. Про голосовых агентов важно понимать одну вещь: их метрика — не «качество ответа», а доля дозвонов, доведённых до целевого действия, и её нельзя оценить по демозаписи. Просите пилот на своей базе и своём скрипте.

Общее ограничение всего рынка Б: бот отвечает клиенту, но не отвечает вам. Он не скажет, где встала воронка и почему конверсия из демо в оплату упала на девять пунктов. Это соседняя работа.

Рынок В: внешний агент к данным CRM

Здесь пользователь — руководитель, а не клиент и не менеджер. Вопросы звучат так: «какие сделки на этапе договора висят больше двух недель», «сколько мы недособрали с просроченных», «у кого из менеджеров конверсия из встречи в счёт ниже средней и на сколько», «сходится ли сумма выигранных сделок за июль с выручкой в 1С».

Способов купить такую работу три. Конструктор агентов — ГигаЧат Бизнес (запущен Сбером в марте 2026, no-code, on-prem, 152-ФЗ) или Just AI для enterprise: вы получаете среду, в которой агента собираете вы или подрядчик. iPaaS — Albato с тысячей с лишним коннекторов: это транспорт, а не мышление, данные он перекладывает, решений не принимает. И готовый внешний агент, который уже умеет ходить в CRM и в смежные системы — это наш класс, и мы разбираем его ниже.

Как ИИ-агент вообще попадает в CRM

Способов пять, и они определяют почти всё остальное: скорость подключения, зависимость от обновлений и то, кто отвечает за данные.

Встроенный вендором. Ничего подключать не нужно, ИИ уже внутри. Плюс очевиден. Минус — вы не выбираете модель, не знаете, куда уходит текст переписки, и упираетесь в счётчик вендора.

Приложение из маркетплейса или виджет. Код живёт в вашем портале или в окне карточки, права выдаются при установке. Плюс — работает из коробки. Минус — набор прав у приложения обычно шире, чем нужно задаче, и после установки посмотреть, что именно оно читает, почти невозможно.

Входящий вебхук и REST снаружи. Внешняя система ходит в CRM обычными HTTP-запросами. В портал не ставится ничего, права ограничены тем, что вы выдали при создании вебхука, отозвать доступ — одна кнопка. Так работаем мы. Минус — вебхук выполняется от имени создавшего его пользователя, и его права молча определяют, что агент увидит.

MCP. Прослойка, публикующая набор инструментов для языковой модели. В 2026-м это стало модным словом в презентациях, в том числе у самого Битрикс24 — «Марта AI» ходит во внешние системы через MCP Hub. Помните: в саму CRM прослойка всё равно идёт одним из способов выше, обычно REST-ом. MCP решает, как модель вызывает инструмент, а не как инструмент читает вашу воронку.

Прямой доступ к базе коробочной версии. Быстро, полно и очень плохо: минуя бизнес-логику CRM, вы получаете таблицы, а не сделки, и любое обновление ломает вашу интеграцию. Годится для одноразовой выгрузки, не годится для регулярной работы.

Почему ИИ-агент врёт про воронку

Это главный раздел статьи, и его нет ни в одном вендорском материале. Проблема класса «агент к данным CRM» не в том, что он падает с ошибкой. Проблема в том, что он отвечает успешно и неверно: API возвращает 200, число выглядит правдоподобно, и проверить его без второй выгрузки нельзя. Вот восемь механизмов, каждый из которых даёт молча неверный ответ. Это не список страхов — это список вопросов, которые стоит задать любому вендору перед покупкой.

Воронок несколько, а в вопросе она одна. В Битрикс24 сделки разложены по направлениям, в amoCRM — по воронкам, и в одном аккаунте их бывает до полусотни. Запрос «сколько сделок закрыли в июле» без фильтра по направлению сложит продажи, сервис, рекламации и внутренние процессы в одно число. Ошибки не будет — будет сумма несравнимых вещей. Агент обязан либо спросить воронку, либо сказать в ответе, что посчитал по всем.

Лиды включены или выключены — и знаменатель конверсии разный. В Битрикс24 портал работает в классическом режиме с лидами или в простом, где заявка сразу становится сделкой. В amoCRM неразобранное живёт отдельно от воронки. Конверсия «из заявки в оплату», посчитанная по сделкам на портале без лидов и по сделкам на портале с лидами, — это два разных показателя с одинаковым названием. Сравнивать их между отделами или с прошлым годом нельзя, а выглядят они одинаково.

Постраничное чтение без закреплённого порядка. Списочные методы Битрикс24 отдают 50 записей за раз, amoCRM — до 250. Выборку читают страницами, и пока агент идёт по страницам, менеджеры двигают сделки. Если порядок между запросами не закреплён явно, одна сделка попадёт в выгрузку дважды, другая не попадёт вовсе. Длина результата при этом выглядит правдоподобной, и заметить подмену можно только сверкой с самой CRM.

Лимиты интенсивности обрывают выгрузку, а обрыв похож на конец данных. Официальные лимиты Битрикс24: два запроса в секунду для всех тарифов кроме Энтерпрайза (там пять), «ведро» на 50 накопленных запросов, при переполнении — QUERY_LIMIT_EXCEEDED со статусом 503. Отдельно считается ресурсоёмкость: при превышении приходит OPERATION_TIME_LIMIT со статусом 429. Один REST-запрос в облаке должен уложиться в 60 секунд. У amoCRM — не более семи запросов в секунду и до 250 сущностей за раз. Метод batch в Битрикс24 упаковывает до 50 вызовов в один HTTP-запрос, но ресурсоёмкость методов он не отменяет. Что из этого следует: агент, который на середине выгрузки получил 503 и не отличил его от «данных больше нет», посчитает вам июль по трём неделям.

Права режут выборку молча. Вебхук работает от имени пользователя, который его создал, приложение — в рамках выданных при установке прав. Настройки доступа CRM уберут из ответа чужие сделки без ошибки и без предупреждения. Отчёт по урезанным данным выглядит ровно как полный, и «руководитель отдела видит меньше, чем думает» — самый частый способ получить красивое неверное число.

Сумма сделки лежит не там, где кажется. В Битрикс24 у сделки есть сумма в валюте сделки и сумма в валюте отчётов; в компании с закупками в юанях и продажами в рублях сложение первых по номиналу даёт бессмыслицу. Вдобавок половина компаний хранит настоящую сумму не в штатном поле, а в пользовательском — потому что там она «с НДС» или «за вычетом бонуса». Агент, который берёт штатное поле, посчитает не то, что имеет в виду ваш финансовый директор. Списочные пользовательские поля к тому же приходят идентификаторами элементов списка, а не значениями: «Источник = 4172» вместо «Источник = выставка».

Часовой пояс сдвигает границы периода. Даты в API отдаются в часовом поясе портала или пользователя, а в amoCRM время в запросах — unix-метки. «Июль» в выгрузке и «июль» на экране менеджера могут разойтись на несколько часов, и все сделки, закрытые вечером тридцать первого, уедут в август. Ошибки снова не будет.

Дубли контактов и удалённые сделки. Один клиент тремя карточками — норма для CRM, которой три года и в которую лили заявки из нескольких источников. Выручка по клиенту при этом занижена, число клиентов завышено, а «повторные покупки» не видны вовсе. Рядом та же беда с проигранными и удалёнными сделками: считать конверсию, не отделив провальную стадию от активной и не учтя, что удалённые записи API просто не отдаёт, — значит получить оптимистичную картинку.

К этому добавляются два структурных ограничения самих REST-интерфейсов CRM, о которых лучше знать заранее. Серверной агрегации в них нет — ни группировок, ни сумм: любое «сколько всего» считается уже после выгрузки, а значит, целиком зависит от её полноты. И пакетной атомарности нет: batch экономит HTTP-запросы, но не превращает пять изменений в одну транзакцию — при обрыве часть изменений останется в CRM.

В нашем агенте всё перечисленное закрыто не советом в инструкции, а механикой: воронка и период уточняются до расчёта, а не после; постраничное чтение само закрепляет порядок и помечает выборку как оборванную, если не дочитало; ответ 503 и ответ «данных больше нет» разделены и ведут к разным действиям; границы периода доводятся до конца дня в часовом поясе портала; отсутствие фильтра по направлению агент называет вслух; проверка полноты стоит перед арифметикой и останавливает ход, а не печатает предупреждение сноской. Проверить это можно за пять минут: задайте агенту вопрос, ответ на который вы знаете точно, и попросите назвать воронку, период и полноту выборки.

Сам Решу: CRM вместе с телефонией, 1С и банком

Мы в этой таблице — внешний агент к данным, и отличий от остальных три.

Шесть подключений в классе CRM, а не одно. Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, BPMSoft, Мегаплан и YCLIENTS для сферы услуг. Встроенный ИИ по определению живёт в одной системе; виджет — в одной CRM; мы читаем ту, которая у вас уже стоит, и не требуем переезда.

Ничего не устанавливается в портал. Входящий вебхук с правами на чтение нужных сущностей — и всё. Ни приложения в портале, ни расширения, ни доступа к базе коробки. Отозвать доступ — одна кнопка в настройках CRM, и это принципиальная разница с приложением из маркетплейса, чьи права после установки уже не видны.

CRM — не единственный источник. Настоящие вопросы бизнеса редко живут в одной системе: сделки против выписки банка, выигранные сделки против отгрузок в 1С, заявки против расхода в рекламном кабинете, звонки из телефонии против активности менеджера в карточке. Один и тот же агент видит CRM вместе с 1С, телефонией, банком, ЭДО и кабинетами маркетплейсов — всего 103 подключённых сервиса. Как это выглядит на практике: где теряются сделки в воронке, разбор входящих лидов в Битрикс24, напоминание по зависшим сделкам, follow-up после отправки КП, итоги квартала по воронке, узкие места воронки, еженедельный дайджест продаж, проверка клиентов с просрочкой.

Цена — бесплатный старт, Pro 2 000 ₽/мес, Max 10 000 ₽/мес. Счётчика запросов к ИИ поверх подписки нет.

Честно о границах

Мы не бот в диалоге. Если задача — отвечать клиенту в переписке вместо менеджера, смотрите рынок Б: ChatAI, NOVA, Nextbot, Salebot, а для голоса Tomoru и TWIN. Мы туда не лезем и не собираемся.

Мы не заменяем встроенный ИИ там, где он уже удобен. Расшифровка звонка прямо в карточке, черновик письма в один клик, саммари чата — это ровно то, для чего BitrixGPT и «Амма» стоят внутри системы. Если весь ваш сценарий — это они, покупать внешнего агента незачем.

Мы не enterprise-платформа. Если у вас BPMSoft или ELMA365 с процессами на сотни шагов и требованием on-premise, ваш путь — ELMA Cortex, BPMSoft AI, Just AI или ГигаЧат Бизнес в своём контуре.

И мы не делаем прогнозов. Скоринг лидов и прогноз оттока на исторических данных — это классический ML, он живёт в BPMSoft и подобных. Мы отвечаем на вопросы о том, что уже произошло, и отвечаем так, чтобы число можно было перепроверить.

Что меняет закон об ИИ

С 1 сентября 2026 вступают в силу основные положения первого российского закона об искусственном интеллекте (243-ФЗ). Для компании, которая подключает ИИ к CRM, важны две вещи. Первая: нормы про суверенные и национальные модели, обязанности разработчиков, маркировку сгенерированного контента и использование произведений для обучения начинают действовать не сразу, а с 1 марта 2027. Вторая: маркировка контента — обязанность крупных платформ, а не ваша; кнопка, а не штраф.

Что действительно касается CRM — это не новый закон, а старый 152-ФЗ. В карточках лежат имена, телефоны и переписка живых людей, и вопрос «куда уходит текст диалога, когда ИИ делает саммари» задавать вендору нужно до подключения, а не после. У встроенного ИИ ответ обычно «в контур вендора CRM», у виджета — «в контур разработчика виджета», и это два разных договора.

Чек-лист: как выбрать за 20 минут

1. Назовите пользователя. Менеджер, клиент или руководитель — от этого зависит рынок, и дальше сравнивать нужно только внутри него.
2. Сложите полную цену. Тариф CRM плюс счётчик ИИ. Для Битрикс24 посчитайте расход в запросах: звонок — три, речевая аналитика — два. Для amoCRM включите на одном отделе и посмотрите токены за две недели.
3. Проверьте, сколько систем в вопросе. Если хотя бы в одном вашем вопросе участвует не только CRM — встроенный ИИ его не закроет, и это решается сразу.
4. Спросите про права. От чьего имени решение читает CRM и что оно увидит, если у этого пользователя ограничен доступ к чужим сделкам.
5. Задайте контрольный вопрос. Возьмите показатель, который знаете точно, спросите агента и потребуйте назвать воронку, период и полноту выборки. Ответ без этих трёх вещей — красивое число неизвестного происхождения.
6. Проверьте выход из решения. Отзыв доступа одной кнопкой или удаление приложения с непонятными правами — разница видна только когда вы уходите.

Частые вопросы

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота в CRM? Бот идёт по сценарию, который вы нарисовали, и на шаг в сторону отвечает «не понял». Агент сам решает, какие данные поднять и в каком порядке, чтобы ответить на вопрос. Подробнее — в разборе что такое ИИ-агент и уровни автономности.

Битрикс24 или amoCRM — где ИИ лучше? Это разные модели оплаты, а не разное качество. Битрикс24 считает запросы и даёт всего 100 в месяц на компанию на Базовом тарифе, зато буст покупается предсказуемо: 1 000 запросов за 9 900 ₽. amoCRM считает токены — 999 ₽ за 100 000 — и расход зависит от того, что вы спрашиваете. Для отдела, который расшифровывает много звонков, Битрикс24 считается легче; для отдела, который живёт в переписке, — amoCRM.

Можно ли подключить ИИ к CRM без установки приложения? Да, входящим вебхуком: вы выдаёте права на чтение нужных сущностей, внешняя система ходит в CRM по HTTP, в портал не ставится ничего. Так работаем мы — см. как подключить ИИ к Битрикс24 и как подключить ИИ к amoCRM.

Сколько стоит ИИ в CRM на отдел из десяти человек? Считайте двумя строками. Битрикс24: тариф от 1 990 ₽/мес при годовой оплате (до пяти сотрудников, значит две лицензии) плюс бусты — при активной расшифровке звонков это минимум один буст, 9 900 ₽/мес. amoCRM: 5 990–16 990 ₽/мес за подписку плюс токены. RetailCRM: от 9 360 ₽ за троих плюс работа агентов. Внешний агент без счётчика — 2 000 ₽/мес на всю команду.

Агент сможет ответить, почему упала конверсия? Сможет, если у него есть доступ ко всем этапам воронки и он честно называет период и полноту выборки. Осторожно относитесь к ответу, в котором нет ни воронки, ни границ периода: с высокой вероятностью там сложены разные направления за разные интервалы — см. раздел про то, почему агент врёт про воронку.

Нужно ли маркировать ответы, которые ИИ пишет клиенту? По 243-ФЗ обязательная маркировка всего ИИ-контента не вводится, а нормы о маркировке начинают действовать с 1 марта 2027 и адресованы крупным платформам. Практический риск сейчас другой — 152-ФЗ и то, в чей контур уходит переписка с клиентом.

У нас две CRM исторически. Что делать? Встроенный ИИ работает в каждой отдельно и общей картины не даст. Здесь нужен либо бот, поддерживающий обе (Nextbot), либо внешний агент, который читает обе системы и сводит их в один ответ, — см. как свести продажи из разных систем в одну таблицу.

Что почитать дальше? Обзор ИИ-агентов для 1С — если следующий вопрос про учёт. Топ российских ИИ-агентов для бизнеса — если выбираете ассистента для всей компании. Сервисы речевой аналитики — если задача в разговорах менеджеров. ИИ-агент или Make, Zapier, n8n — если думаете собрать своё на связке сервисов.